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为什么 Python 的 GIL 问题一直让人诟病，Python 社区却不解决？ - 知乎
因为Python社区需要解决的问题太多了，gil也不是最大的性能瓶颈，没有这么高的优先级 首先它的定位一直是能用native语言实现就用native语言实现，然后拿python做壳子，所以它在成为Linux唯一指定脚本语言以后社区做的最多的还是对数据科学的支持，从结果来看毫无疑问是成功的 —— 如果你是一个 ...为什么CPython需要GIL? - 知乎
首先说下GIL是干什么的。 由于Python是需要经过解释器编译成字节码后再执行的，所以有例如CPython、PyPy等解释器，提到GIL时，一般指CPython，CPython设置GIL的主要原因是为了保证不让多个线程同时执行同一条字节码，这就避免了可能多个线程同时对某个对象进行操作。Python进阶——为什么GIL让多线程变得如此鸡肋？ - 知乎
GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）是Python语言中一个重要的实现细节，尤其是在CPython（Python的默认实现）中。 GIL对Python多线程的影响是复杂的，但可以归结为以下几个关键点： 1. GIL的作用： GIL是一种锁，它防止多个线程同时执行Python字节码。Python多线程是伪多线程？那么它将来有可能去除GIL吗？ - 知乎
1. 可以说是伪多线程，因为，由于 GIL 的存在，同一时间时刻内，只有一个线程在跑，但也是能起到很大作用的，特别是针对， 网络I/O 或 磁盘 I/O 这种情况。 2. 有可能会去除GIL，因为大家对此的呼声很大，并且在 python3.12 的发布中，已经有相关的模块或代码在支持了，只是还没开放出来，并且技术 ...Python4 最大的升级是去掉 GIL 吗？ - 知乎
至于GIL等现存的问题，其实有很多规避的方法——比如用C重写计算模块，引入Python中调用即可。 极端点的例子：在Taichi（太极）框架中，我们写的Python代码会被编译给GPU执行。 总之，有很多变通的方式，并不是非要改标准不可。 4、Python3.9的下一个版本是什么？没有GIL的python3.13t提升有多大？ - 知乎
没有GIL的Python 3.13t带来的性能提升相当可观，但具体提升幅度还是取决于你的应用类型和代码结构。 性能提升分析 CPU密集型任务：对于这类任务，由于GIL的限制，Python的多线程往往无法充分利用多核CPU的优势。Python 因为GIL的原因，多线程性能鸡肋，也有了协程可以替代，那么多线程是否还有存在的意义？ - 知乎
python的线程间切换主要是语言层面上的（GIL）。 早期的线程间切换主要考量线程已经运行的字节码个数（达到一个阈值后，释放GIL，把控制权交给其他线程），后面改成了考量线程运行的时长（类似时间片）。 [1] python的协程间切换主要是应用层面上的。现在装什么Python的版本? - 知乎
最新版有些库可能支持不好 (特别是 3.13 改了些 gil 相关的东西，有些库还没有支持上来)，往前一个版本一般就很愉快了。 如果你的项目会用到一些包，记得检查包支持的版本。 3.10 之后有个叫做 Faster CPython 的项目，给 Python 做优化，让代码跑得更快。© 2008 - Mentions légales [ Modifiez votre fiche ] [ Inscrivez une fiche ]